9月10日，国家开放大数据创新竞赛和国家气象信息中心首届全国开放气象数据竞赛由信义数据有限公司和国家气象信息中心联合举办。经过一轮又一轮的激烈的初赛和决赛，北京大学的普卡塔斯队在全国500多个队和800多个选手中脱颖而出，获得了本次比赛的冠军和3万元奖金。二等奖由国家数字交换系统工程研究中心和北京工业大学团队颁发。北京大学代表队以共享、跨界、大众智慧为主题赢得了大赛冠军。国家气象信息中心首次对外开放地面历史气象资料60余年，其中地面观测站800多个，显示了对这一事件的重视。此外，作为大赛的主办单位，国信友艺数据有限公司不仅为大赛提供最高10万元的奖金，而且为获奖团队提供在国家信息中心大数据创新创业基地实习的机会。作为国内专业的数据竞争平台，数据仓库为竞争提供了强有力的支持。邀请了中国气象局副局长洪兰江、国家气象信息中心副主任肖文明、国家业务厅副厅长张志福等几个气象领域和大数据方向的专家参加决赛。l气象信息中心、国家发改委电子政务工程中心副主任徐峰、中关村科技园区丰台园区管理委员会。中国共产党管理委员会副主任孙永文，国家信息中心大数据管理应用中心数据运行部主任、国信友谊首席执行官王亚松。同时，吸引了北京大学、复旦大学、南京大学等国内知名高校的学生和研究人员、科技企业的大数据实践者、气象科学爱好者，见证了气象数据竞赛的精彩赛事。评估组组织者国信友谊首席执行官王亚松法官在致辞中表示，在大数据已成为国家战略、数据已成为国家基本战略资源的背景下，数据竞争可以加快数据开放，搭建创新的资源共享平台。它可以收集许多数据爱好者和气象研究人员的智慧和力量。量，让气象数据发挥更多样化的价值，输出更多社会和商业价值的大数据解决方案。大量高质量的气象数据、丰厚的奖金激励和高度开放的竞赛使得最终的强度不言而喻。在防守现场，10支优秀的队伍展现出了优秀的创新意识和技术实力，场面引人入胜，视野开阔。据了解，参赛队伍不仅充分利用开放的历史气象资料，而且在地理资料、微博舆论资料、医疗资料、销售资料、旅游资料等其他领域合理引进数据资源。跨域数据关联的应用价值令人惊讶。同时，将聚类算法、高斯滤波、多元回归分析、逆距离插值、朴素贝叶斯模型、复杂神经网络等方法灵活应用于气象数据挖掘。冠军队（北京大学学生队）利用数值模型预测能力强的气象参数对历史气象数据进行智能匹配，建立搜索模型，查找目标日、地的历史相似日。通过科学的数据处理、天气分类和高斯滤波，保证了相似日搜索模型的科学性和可操作性，提出了完善的应用场景和服务产品解决方案。国家数字交换系统工程研究中心的一个团队分析了天气对农业期货市场的影响。该团队结合了近十年来大宗商品交易所大量的农产品期货交易历史数据，运用数据统计处理、相关分析、可视化等相关技术，对农产品期货交易数据中的天气因素进行分析，为农产品期货交易数据中的天气因素提供技术支持。农业期货交易市场波动的行为分析与决策。现场的评委们对决赛队的表现非常赞赏。国家气象信息中心副主任肖文明和国家发改委电子政务工程中心副主任徐峰对比赛进行了评论。肖文明表示，此次大赛的气象数据挖掘非常成功，气象科学在农业、旅游、保险等领域的价值得到了极大的体现。他期待着跨领域的合作。徐峰认为，竞争模式使更多从事数据研究和应用的人才和单位能够通过政府数据的开放，带来更好的业务应用和学术知识的发展。竞争对促进国家战略大数据和推动政府数据共享发挥了很好的示范作用。本次比赛的目的是发掘数据爱好者和气象科学爱好者的创新和创造力，向社会各界开放，为公众征集大型气象数据创新方案，寻求大型数据技术在气象科学和跨领域协会中的应用。将大型气象数据与其他领域结合起来，输出更多具有社会效益和商业价值的大型数据解决方案。大型气象资料竞赛已触及社会对气象资料应用的迫切要求，取得了令人满意的成果。我们有理由相信，将有更多创造性的方案来深入挖掘气象大数据的实际应用价值，开发更多的使用场景。通过这场竞争，气象大数据的商业化应用成为可能，促进了大数据产业的健康发展。

« 微信友谊圈如何让亲友反目 | 了解联盟直播的五大亮点：惊人的商业直播市场 »