发布时间：2022-6-26 分类： 新闻资讯
伴随钢铁电商的快速成长，沉淀在平台上的数据也在迅猛增长，怎样管理好这些数据资产，以及深挖大数据，成了摆在钢铁电商面前的重要课题。
道格拉斯•兰尼(Douglas Laney)将大数据的特征总结为庞大的数据集合(volume)、高速(velocity)地累积、广泛(variety)的来源、具有价值(value)的新的经济资产。
易安信(EMC Corporation)的数据显示，在2013年之前的所有历史时期内，人类积累了4.4ZB的数据(1ZB是1000EB，1EB是1000PB，1PB是100万GB)，但到2020年可能达到拥有44ZB(44万亿GB)的数据。90%的数据产生于过去2年，而在2015年产生的数据超过了过去5000年的总和。无疑，各类设备和互动产生的数据量正在指数级的增长。
中钢网董事长姚红超表示，大数据的应用在一定程度上将改变生产方式，推动商业模式的演进。精于大数据分析企业，做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍，决策速度比竞争对手快5倍。
IBM现任董事长兼CEO罗瑞兰(Ginni Rometty)认为，大数据不亚于一种新的自然资源。数据在我们当今时代的角色就像是蒸汽、电磁和化石燃料对之前时代的角色一样。它有潜力推动更高一层的社会进步和繁荣。”
随着平台交易规模不断攀升，姚红超提及，交易规模的攀升带来了海量数据的积累，数据本身是一种无形资产。2015年标普500指数中逾84%的价值由无形资产组成，可见管理好数据资产的和做好大数据分析具有十分重要的意义。
对大数据进行分类、清洗和分析，可以带来以下裨益：
通过研究公司运营的数据和用户行为的轨迹，可以找到低效的地方，再对平台内部运营流程进行优化，对产品体验和服务流程进行完善;
可以针对用户的个性化需求提出定制化产品或服务的建议;
基于数据可以模拟情景，来更好的指导新产品、服务和业务模式的设计和研发;
甄别、预测出可以持续产生价值、未被发现的需求，再对产品和服务进行创新或革新。
平台所收集的庞大数据库可能会被用于完全不同的另一个领域，大数据具有很好的延展性。例如，外卖平台上的数据可以用于研究人们的消费习惯，钢铁电商平台上的海量数据可以作为银行信贷的参考指标，等等。
传统制造业的链条上分布着一个个信息孤岛，阻碍了信息流动，资源共享和效率提升。中钢网致力于通过大数据、物联网和云计算的技术手段，可以打透且钩联起一个个孤岛，汇聚海量的数据和资源，通过科学分析平台上的各个用户、各个端口、各个渠所产生数据，最大限度的减少资源闲置和优化资源配置，实现由数据来驱动柔性化生产，降本提效。
随着平台的成熟和海量数据的沉淀，中钢网通过钻井式深挖这些数据，可以实现OEM(平台委托钢厂定制生产)的反向定制，发挥平台在采购和销售两端的专长，帮助产业链的每个环节最大程度的压缩成本和控制风险。
从表面来看，钢铁电商平台将设备、生产线、钢厂、钢贸、钢材和客户联系在了一起。从内层来看，实质是要连接工业链、产品、运营、管理、销售和消费者的数据。也就是说钢铁电商的1.0版本是“互联网+零售”，2.0版本将是“互联网+制造”，即从整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制，生产过程更加柔性化、个性化、定制化。在多种技术的运用下，平台可以提供更加智能化、个性化的服务，对接工厂、流通、加工、运输和终端消费者的需求，满足多样化、个性化的需求。
综上所述，如何在庞大的数据库里找到具有真正附加值的新模式，以及如何才能最大程度利用这些模式提升效率和创造财富，将成为钢铁电商真正要思考的问题。
